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结合分割和改进SIFT的不同波段SAR图像配准
王延钊, 李彬, 崔剑, 占必超
现代防御技术
2018, 46 (3):
41-47.
DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.03.006
针对不同波段SAR图像配准问题,提出一种结合阈值分割和改进SIFT描述子的配准方法。该方法首先基于改进的二维交叉熵进行图像分割,通过形态学处理获得图像的稳定区域;然后利用Sobel算子改进特征点梯度幅值和方向的计算,并通过优化的梯度位置方向直方图(GLOH)特征生成新的关键点描述子;最后采用距离比和快速抽样一致(FSC)算法获得最佳匹配点对,完成图像配准。实验结果表明,该方法在提升算法效率的同时,可以获得较高的配准精度。
参考文献 |
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